9月29日上午，平台特邀周旅军教授作《人工智能+计算社会科学：大模型时代的研究范式变革》为主题的学术讲座。周旅军教授是北京大学社会学博士、远东资信博士后导师、数字治理与社会计算研究中心创始主任、中国社会学会计算社会学专业委员会理事，在计算社会科学及数字治理领域积淀深厚，他的精彩分享吸引了众多师生前来聆听，现场座无虚席。

周旅军博士以“人工智能的复兴”为切入点，指出大模型的出现标志着人机交互迎来了继图形界面（GUI）之后的又一拐点——自然语言交互界面（LUI），这是人工智能的“iPhone时刻”，拓展了人机协同的深度与广度，进而提出“我（们）会被AI取代吗？”这一引人深思的问题，他强调，人工智能不仅不会取代研究者，反而将显著加速和深化“科学环”的每一个阶段，从理论梳理、假设生成到数据分析和思辨创新。

在3个小时的精彩分享中，周旅军教授从大模型应用与研究变革、知识管理与提示词工程、云计算接口与工具调用、氛围编码与上下文工程以及人工智能生成内容治理等五个方面，系统阐述了大模型技术如何重塑计算社会科学的研究范式。他指出，大模型不仅显著加速了“科学环”的运转，还在文本深度挖掘、多模态分析、舆情追踪与思辨启发等方面展现出强大潜力，推动社会科学研究从传统的“关键词匹配”迈向“概念驱动的语义探索”。在方法层面，他指出通过精准的提示词工程与角色设定，研究者能够有效引导模型输出高质量、可复现的分析结果；而借助云计算接口与检索增强生成技术，则能实现对生成过程的精确控制与结果可信度的提升。面向未来，研究者的核心能力将逐步从“编写代码”转向“撰写机器可读的高质量开发文档”，推动研究工具开发进入“氛围驱动”的新阶段。最后，周教授特别强调，在学术研究中合规、透明、负责任地使用AIGC工具的重要性，倡导在技术创新的同时坚守伦理底线与学术规范。

讲座尾声的互动环节气氛热烈，听众踊跃提问，与周教授就大模型方法的具体实操、研究中的数据安全与隐私保护以及人工智能应用中的伦理边界等前沿问题进行了深入探讨。